首页

Tôi đã đọc xong cuốn sách "phức tạp" và được khích lệ bởi trang web liên kết đến dailai tổng hợp wu jia-rui bu-đinh 19:46 ngày 01 tháng 5 năm 2024 Tại một thị trấn nhỏ ở new Mexico, hoa kỳ tên là Santa Fe, đã xuất hiện một viện tư nhân -- viện Santa Fe. Viện nghiên cứu nhỏ này đã trở thành một cột mốc quan trọng trong lịch sử khoa học hiện đại. Mitchell Waldrop, một nhà văn khoa học mỹ, đã hoàn thành nhiệm vụ này tốt hơn với cuốn sách phức tạp. Trong cuốn sách, tác giả miêu tả những nhân vật chính của viện Santa fe và các hoạt động nghiên cứu liên quan bằng những từ ngữ sống động và chính xác, cho người đọc thấy một phong trào cách mạng trong tư duy khoa học. Trong cuốn sách, tác giả kaizong minh đã nói rằng tư duy tiến hóa tuyến tính đã thống trị khoa học từ thời Newton, nhưng không thể giải quyết được các vấn đề của thế giới hiện đại. Và đây là tầm nhìn của Santa fe tại viện về phải chế tạo ra thay thế phương pháp khoa học mới của tư duy không tuyến tính. Hướng dẫn viên với viện trưởng George thành thi nhiệt (George Cowan) ấm, “ tại viện Santa fe không chỉ đại diện cho một sứ mệnh lịch sử, đại diện cho toàn bộ khoa học hơn và đạt được cứu rỗi và cơ hội tái sinh ”. Viện nghiên cứu này tập trung rồi bắt nguồn từ kinh tế học, vật lý, khoa học máy tính, và chờ đợi các nhà nghiên cứu của cùng một môn học sinh học, họ có một mục tiêu chung của, tức là cho khám phá mọi khía cạnh của hệ thống phức tạp của tích cực -- bất cứ sống với rất nhiều hệ thống tương tác với nhau chặt chẽ với bên ngoài nào, từ vật lý NingJuTai đến sinh vật, từ kinh tế học đến toàn bộ xã hội. Người sáng lập viện nghiên cứu ở, giải thưởng giải Nobel vật lý học giả Murray Gail tillman (Murray tại sự -- Mann) nghĩ rằng, “ nhiệm vụ của chúng ta phải mặc định cho mình một rất nhỏ, đó là để đối phó với sự trỗi dậy của khoa học năng tuyệt vời, đang tổng hợp lớn -- nó phải có rất nhiều môn học ”. Quan điểm thi theo cùng một cách nhiệt năng trong ấm cũng: “ đây sẽ là một loại lại biết về cách thức mới của thế giới, cuộc sống giữa khoa học và khoa học vật lý, giữa khoa học và lịch sử hay triết học tự nhiên, đều gần như không còn che phân biệt ”. Họ đưa “ DaYiTong ” mới đây MenNa khoa học đặt tên cho “ khoa học phức tạp ” (" Sciences Complexity). Trong thi nhiệt năng trong ấm có vẻ như, “ cái tên này hơn là sau khi sử dụng bất cứ những từ ngữ khác, sự trỗi dậy tổng hợp năng chứa ‘ ’, một cách trọn vẹn hơn đều có thể bao hàm những gì chúng ta đang làm mọi thứ ”. Hóa trực quan cho sự phức tạp trong quyển sách sách phức tạp, tác giả kể lại những đặc điểm của khoa học cổ điển, tức là chỉ ra rằng thế giới đang ở dưới, xác nhận những trạng thái của một sự cân bằng, thỉnh thoảng xuất hiện những xáo trộn nhỏ bé cũng có thể bị giảm thiểu sự thâm ở dưới kiểm soát của cơ chế “ ì với ”; Đây là một thế giới khiến các nhà nghiên cứu có thể bắt đầu dự đoán chính xác về sự đơn giản, “ như các nhà vật lý có thể dự đoán của một hạt ở bất cứ QuZhi lực dưới vai trò thúc đẩy của phản ứng thế nào, các nhà kinh tế học cũng có thể dự đoán JingJiRen nền kinh tế SAO trong bất cứ hoàn cảnh nào tình huống phản ứng thế nào ”. Có phải thế giới thực là một bức tranh hình thức? “ sức mạnh của trật tự trong vũ trụ, và trong vũ trụ cũng bặm trợn, cấu trúc và trật tự của các lực, phi chính phủ hay không đối thủ? Nếu là như thế này, làm thế nào mà hai quá trình này có thể thực hiện cùng lúc? ” Mang theo những câu hỏi như thế này, các nhà nghiên cứu của viện Santa fe đã bắt đầu chuyến đi khám phá của họ. Trong cuốn sách thông qua đối với những người cố tác giả nghiên cứu vấn đề phức tạp trong một bức tranh từ đơn giản của các nhà nghiên cứu chi tiết hiểu, tái tạo rồi nó lại là thông tin hành trình và kết quả nghiên cứu. Ví dụ như, xem chương đầu tiên của sách này sẽ có thể xem là một nhà kinh tế học Brian ab tiểu sử phác thảo hàn lâm (Brian Arthur). Tác giả không chỉ mô tả những trải nghiệm cá nhân và quá trình tự của ab, và miêu tả rõ ràng cho anh ta đưa ra dựa trên cơ chế “ ì với ” điều hướng lý thuyết “ giảm bớt việc trả tiền ” của đường dẫn đến suy nghĩ. Lý thuyết này một FanHua thảnh một thị trường bền cacbon-13 và các lý thuyết kinh tế học cổ điển GongXu cân bằng, đặc biệt nhấn mạnh của thị trường trong đó xáo trộn hoặc sự kiện tình cờ nhỏ bé cũng có thể tạo ra ảnh hưởng đến quyết định tương lai của thị trường. Có vẻ như, ab của lý thuyết “ tiền công tăng trưởng ” bị chống đối của các nhà kinh tế học chính thống; Có vẻ như họ, phải có chắc chắn để có thể dự đoán tương lai -- khoa học “ thực sự làm cho các matrix của ab giận dữ là một loại khái niệm như thế này, đó là nền kinh tế sẽ nhắm vào trong một không thể dự đoán kết quả của mình. Họ hỏi: nếu thế giới có thể tự tổ chức thành rất nhiều những mô hình có thể sẽ, nếu nó là cuối cùng chọn mô hình của lợi ích chính bản thân tôi tự hỏi về sự ngẫu nhiên lịch sử vậy thì làm thế nào để bạn có thể dự đoán bất cứ điều gì? Nếu bạn không thể dự đoán bất cứ điều gì, thì làm SAO bạn đang làm những điều có thể được gọi là khoa học thì SAO? ” Quan trọng hơn là, ab nhận ra, sự phức tạp này không chỉ tồn tại trong lĩnh vực kinh tế học, và còn tồn tại trong vật lý và sinh học tương tự đợi sự khác biệt rất lớn của môn học trong lĩnh vực, “ thường thì các nhà nghiên cứu vật lý nguyên tử và phân tử protein và DNA muốn đơn giản hơn rất, rất nhiều. Tuy nhiên, khi bạn quan sát những phân tử của nguyên tử và rất nhiều vai trò với nhau một cách đơn giản này, bạn sẽ thấy hiện tượng tương tự: kết quả của sự khởi nguồn của sự khác biệt sẽ kích hoạt phần não dành JiongRanXiangYi nhỏ. Đơn giản đã tạo ra biến động phức tạp của tuyệt vời của hành vi tội phạm ”. Đây cũng là một nhà nghiên cứu khác tại viện - Chris quan điểm của Stephen Langton (Chris Langton), “ trên máy tính khi thử nghiệm hệ thống phức tạp của vật lý, và chúng ta học được những điều đáng tiếc nhất của từ kinh nghiệm là, những hành vi phức tạp không hẳn đến nguồn gốc của sự phức tạp. … Cực kỳ thú vị, phù hợp với một hình phức tạp có thể hành vi của người dân từ con trai của các bộ phận cực kỳ đơn giản của sự trỗi dậy ” năng tập trung. Trong cuốn sách có thể nói như thế này, tác giả thông qua với ab và Santa fe tại viện “ học thuật jeramial ” của các nhà nghiên cứu khác, cốt lõi của viện nghiên cứu này được truyền đạt mục tiêu và nhiệm vụ chủ yếu nghiên cứu, đó là đưa hệ thống đơn giản mà đã từng được nghĩ rằng -- cho dù đó là những sinh vật hay vật lý, cho dù đó là nền kinh tế hay xã hội -- từ góc nhìn của hệ thống phức tạp của xã hội quay về nghiên cứu, Đi theo đuổi cái nhìn của hệ thống phức tạp của những loại khác nhau này YiBanXing lý thuyết và các quy tắc cơ bản. À, em đã hỏi từ phức tạp theo bản chất tự nhiên của con người đơn giản là càng nhìn càng tốt và những cảnh phức tạp; những thứ phức tạp Mặt khác, khi mọi người gặp khó xử những thứ hay vấn đề khó của câu hỏi, và thường sẽ dùng “ phức tạp ” là một cái cớ không che giấu sự thiếu khả năng hoặc nghèo nàn kiến thức khoa học. Trong thời kỳ cổ điển khoa học, thực sự đối mặt với những phức tạp và có thể đi sâu phân tích của các nhà nghiên cứu không gặp nhiều hơn. Có thể nói, một mục tiêu cơ bản cho “ phức tạp ” chắc chắn thành tại viện nghiên cứu bản thân việc này sẽ không đủ DaShu một cây bút trong lịch sử khoa học. Các nhà nghiên cứu của viện Santa fe không chỉ vượt qua họ đã từng hệ thống, chống lại đơn giản của sự “ nghiên cứu một khu vực khổng lồ ”, và với tất cả các loại đã tiến hành một loạt nghiên cứu rất hiệu quả hệ thống phức tạp, và nhận được nhiều kết quả có tính phổ biến của sự đổi mới. Tác giả trong cuốn sách về những công việc nghiên cứu này và kết quả thực hiện tiếp sử dụng nhiều bút bằng mực rồi giới thiệu chi tiết. Một đặc điểm điển hình của hệ thống phức tạp là “ có ” (emergence), đó là tất cả các thành phần trong hệ thống tương tác với nhau thường có thể dẫn đến sự xuất hiện của một tính chất hoàn toàn mới nào đó, ví dụ như sinh học phân tử giữa tương tác với nhau tạo ra các hoạt động của sự sống; Đây là “ một trồng vào sâu sắc của bản chất tự nhiên, sự sáng tạo ” bên trong. Trong cuốn sách, tác giả của viện thông qua với Santa fe Stuart kaufman (và Stuart Kauffman) của tiến sĩ về nguồn gốc sự sống của quá trình khám phá Đây là miêu tả chi tiết, một sự làm sống lại cho các nhà nghiên cứu là làm thế nào để tìm ra “ tại dường như bởi tình cờ, lúc này và trong vũ trụ của những quy luật kiểm soát tự nhiên của mù quáng, tại SAO chúng ta trở thành có sự sống, những sinh vật có suy nghĩ vật khôngchưa được ”. Ở kaufman có vẻ như, sự sống là một câu chuyện về “ trật tự ” biểu: “ trật tự tự nhiên tạo ra định luật vật lý và hóa học. Sự trỗi dậy, năng một cách trật tự phản ứng từ các phân tử trong HunDun và thể hiện cho tổng thể hệ thống của một liên tục tăng trưởng nhanh chóng ”. Lý do “ phức tạp ” hệ thống phức tạp, không chỉ là các cấu kiện nó bên trong giữa những tương tác với nhau, và bản thân là hệ thống thay vì sự tác động lẫn nhau giữa môi trường, như sinh vật thay vì môi trường sống sót, nền kinh tế thay vì xã hội hoặc môi trường tự nhiên, vân vân. Những điều sau này là John HuoLan của viện Santa fe (chữ John H. Holland) nội dung chính của nghiên cứu. HuoLan đưa ra “ hệ thống phức tạp thích nghi với môi trường ” đó một khái niệm để mô tả sự giữa “ vòng ” và “ bên ngoài ” này của tương tác với nhau: “ những hệ thống này đều là bởi rất nhiều mạng lưới trùm chủ đề ‘ ’ hoạt động từ từ. Mỗi điểm ảnh đều ở trong một bởi những gì nó tương tác với sự chủ quan khác trong hệ thống đang hình thành trong môi trường. Việc này tiếp tục hành động, và có hành vi phản ứng với các điểm ảnh khác ”. HuoLan nghĩ rằng, “ thích nghi với hệ thống phức tạp như thế nào ở trong trạng thái cân bằng về cơ bản là không có ý nghĩa: hệ thống không bao giờ có thể thực sự đến cân bằng. Nó luôn luôn phát triển, luôn luôn thay đổi. Thực tế, nếu sự cân bằng hệ thống thực sự đạt được rồi, nó sẽ không chỉ là sự cân bằng, mà là đã chết. … Tưởng tượng sự chủ quan trong hệ thống hóa tốt nhất có thể ‘ ’ nó thích nghi hoặc hiệu suất chờ, đều không có ý nghĩa. Không gian của các khả năng quá lớn để chúng có thể tìm ra giải pháp tối ưu ". Tác giả có thể nói rằng, trong cuốn sách của gần 500 trang, thông qua tại viện với Santa fe học thuật jeramial của rất nhiều nhà nghiên cứu, một cách chi tiết cho các nhà nghiên cứu của viện nghiên cứu này là “ phức tạp ”, làm thế nào để biết cách làm thế nào để nghiên cứu “ phức tạp ”. Như một trong những nhân vật chính trong cuốn sách của những người thầy ab chin với nó nhớ lại: “ ông ấy dạy tôi đừng đi giải quyết những phương trình phức tạp, mà là để tiếp tục tạo ra vấn đề, cho đến khi tìm thấy có thể giải quyết những vấn đề. Muốn tìm ra nguồn gốc của vấn đề chứ. Tìm kiếm nhân tố chủ chốt, thành phần quan trọng, chìa khóa giải pháp ”. Sự ra đời với tư cách là những gì trong bản nguyên ngữ một giới thiệu chính nó được đăng trong sách thánh phức tạp trong trật tự và khoa học của kaos rìa rồi ", ZhongXin xuất bản các nhóm, vào năm 2024Tôi đã đọc xong cuốn sách "phức tạp" và được khích lệ bởi trang web liên kết đến dailai tổng hợp wu jia-rui bu-đinh 19:46 ngày 01 tháng 5 năm 2024 Tại một thị trấn nhỏ ở new Mexico, hoa kỳ tên là Santa Fe, đã xuất hiện một viện tư nhân -- viện Santa Fe. Viện nghiên cứu nhỏ này đã trở thành một cột mốc quan trọng trong lịch sử khoa học hiện đại. Mitchell Waldrop, một nhà văn khoa học mỹ, đã hoàn thành nhiệm vụ này tốt hơn với cuốn sách phức tạp. Trong cuốn sách, tác giả miêu tả những nhân vật chính của viện Santa fe và các hoạt động nghiên cứu liên quan bằng những từ ngữ sống động và chính xác, cho người đọc thấy một phong trào cách mạng trong tư duy khoa học. Trong cuốn sách, tác giả kaizong minh đã nói rằng tư duy tiến hóa tuyến tính đã thống trị khoa học từ thời Newton, nhưng không thể giải quyết được các vấn đề của thế giới hiện đại. Và tầm nhìn của viện Santa fe là phải tạo ra những phương pháp khoa học mới thay thế cho tư duy giảm cân tuyến tính. Với George Cowan, giám đốc sáng tạo của viện nghiên cứu, "viện Santa fe không chỉ đại diện cho một nhiệm vụ lịch sử mà còn cho cả cộng đồng khoa học cơ hội được cứu rỗi và tái sinh cùng một lúc." Viện nghiên cứu này tập trung rồi bắt nguồn từ kinh tế học, vật lý, khoa học máy tính, và chờ đợi các nhà nghiên cứu của cùng một môn học sinh học, họ có một mục tiêu chung của, tức là cho khám phá mọi khía cạnh của hệ thống phức tạp của tích cực -- bất cứ sống với rất nhiều hệ thống tương tác với nhau chặt chẽ với bên ngoài nào, từ vật lý NingJuTai đến sinh vật, từ kinh tế học đến toàn bộ xã hội. Murray gell-mann, người sáng lập viện nghiên cứu và đoạt giải Nobel vật lý, cho rằng "chúng ta phải đặt ra cho mình một nhiệm vụ rất nhỏ để đối phó với một sự tổng hợp tuyệt vời và đang nổi lên của khoa học, bao gồm nhiều ngành". Theo quan điểm của giám đốc corwin, "đây sẽ là một cách mới để hiểu lại thế giới, giữa khoa học sinh và vật lý, giữa khoa học tự nhiên và lịch sử hoặc triết học". Họ đặt tên khoa học thống nhất mới trong dòng họ là "khoa học phức tạp." Theo ông cowen, "tên này có thể bao quát mọi hoạt động của chúng tôi một cách toàn diện hơn bất cứ từ nào được dùng sau đó, bao gồm 'sự tổng hợp'". Trong quyển sách "phức tạp", tác giả tường thuật các đặc điểm của khoa học cổ điển, đó là chỉ ra rằng thế giới đang ở trong một trạng thái cân bằng, xác nhận, và những nhiễu loạn nhỏ thỉnh thoảng cũng có thể được giải quyết dưới sự kiểm soát của cơ chế phản hồi tiêu cực; Đây là một thế giới đơn giản cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các dự đoán chính xác, "cũng như các nhà vật lý học có thể dự đoán được phản ứng của một hạt dưới sự thúc đẩy của bất kỳ lực có giá trị nào, các nhà kinh tế cũng có thể dự đoán được người kinh tế sẽ phản ứng như thế nào trong bất kỳ tình huống kinh tế nào." Có phải thế giới thực là một bức tranh hình thức? "Sức mạnh của sự hỗn loạn trong vũ trụ, sức mạnh của trật tự, cấu trúc và chính phủ trong vũ trụ, có ngang sức không? Nếu vậy, làm thế nào hai quá trình này có thể tiến hành cùng một lúc?" Với sự nghi ngờ này, các nhà nghiên cứu tại viện Santa fe đã bắt đầu hành trình khám phá của họ. Trong cuốn sách, tác giả tái tạo hành trình và kết quả nghiên cứu của mình qua sự hiểu biết đầy đủ của các nhà nghiên cứu cố gắng nghiên cứu các vấn đề phức tạp từ những bức tranh đơn giản. Ví dụ như, xem chương đầu tiên của sách này sẽ có thể xem là một nhà kinh tế học Brian ab tiểu sử phác thảo hàn lâm (Brian Arthur). Tác giả không chỉ mô tả trải nghiệm cá nhân và quá trình tự học của Arthur, mà còn mô tả con đường suy nghĩ mà ông đã đưa ra một lý thuyết rõ ràng về sự suy giảm phần thưởng dựa trên cơ chế điều chỉnh phản hồi tiêu cực. Lý thuyết này một FanHua thảnh một thị trường bền cacbon-13 và các lý thuyết kinh tế học cổ điển GongXu cân bằng, đặc biệt nhấn mạnh của thị trường trong đó xáo trộn hoặc sự kiện tình cờ nhỏ bé cũng có thể tạo ra ảnh hưởng đến quyết định tương lai của thị trường. Có vẻ như thuyết tăng trưởng phần thưởng của Arthur đã bị các nhà kinh tế chính thống phản đối. Có vẻ như họ, phải có chắc chắn để có thể dự đoán tương lai -- khoa học “ thực sự làm cho các matrix của ab giận dữ là một loại khái niệm như thế này, đó là nền kinh tế sẽ nhắm vào trong một không thể dự đoán kết quả của mình. Họ hỏi: nếu thế giới có thể tự tổ chức thành rất nhiều những mô hình có thể sẽ, nếu nó là cuối cùng chọn mô hình của lợi ích chính bản thân tôi tự hỏi về sự ngẫu nhiên lịch sử vậy thì làm thế nào để bạn có thể dự đoán bất cứ điều gì? Nếu bạn không thể dự đoán bất cứ điều gì, thì làm SAO bạn đang làm những điều có thể được gọi là khoa học thì SAO? ” Quan trọng hơn là, ab nhận ra, sự phức tạp này không chỉ tồn tại trong lĩnh vực kinh tế học, và còn tồn tại trong vật lý và sinh học tương tự đợi sự khác biệt rất lớn của môn học trong lĩnh vực, “ thường thì các nhà nghiên cứu vật lý nguyên tử và phân tử protein và DNA muốn đơn giản hơn rất, rất nhiều. Tuy nhiên, khi bạn quan sát những phân tử của nguyên tử và rất nhiều vai trò với nhau một cách đơn giản này, bạn sẽ thấy hiện tượng tương tự: kết quả của sự khởi nguồn của sự khác biệt sẽ kích hoạt phần não dành JiongRanXiangYi nhỏ. Đơn giản đã tạo ra biến động phức tạp của tuyệt vời của hành vi tội phạm ”. Đây cũng là một nhà nghiên cứu khác tại viện - Chris quan điểm của Stephen Langton (Chris Langton), “ trên máy tính khi thử nghiệm hệ thống phức tạp của vật lý, và chúng ta học được những điều đáng tiếc nhất của từ kinh nghiệm là, những hành vi phức tạp không hẳn đến nguồn gốc của sự phức tạp. … Cực kỳ thú vị, phù hợp với một hình phức tạp có thể hành vi của người dân từ con trai của các bộ phận cực kỳ đơn giản của sự trỗi dậy ” năng tập trung. Trong cuốn sách có thể nói như thế này, tác giả thông qua với ab và Santa fe tại viện “ học thuật jeramial ” của các nhà nghiên cứu khác, cốt lõi của viện nghiên cứu này được truyền đạt mục tiêu và nhiệm vụ chủ yếu nghiên cứu, đó là đưa hệ thống đơn giản mà đã từng được nghĩ rằng -- cho dù đó là những sinh vật hay vật lý, cho dù đó là nền kinh tế hay xã hội -- từ góc nhìn của hệ thống phức tạp của xã hội quay về nghiên cứu, Đi theo đuổi cái nhìn của hệ thống phức tạp của những loại khác nhau này YiBanXing lý thuyết và các quy tắc cơ bản. À, em đã hỏi từ phức tạp theo bản chất tự nhiên của con người đơn giản là càng nhìn càng tốt và những cảnh phức tạp; những thứ phức tạp Mặt khác, khi mọi người gặp khó xử những thứ hay vấn đề khó của câu hỏi, và thường sẽ dùng “ phức tạp ” là một cái cớ không che giấu sự thiếu khả năng hoặc nghèo nàn kiến thức khoa học. Trong thời đại khoa học cổ điển, không có nhiều nhà nghiên cứu thực sự nhìn vào sự phức tạp và có thể phân tích nó một cách sâu sắc. Có thể nói, một mục tiêu cơ bản cho “ phức tạp ” chắc chắn thành tại viện nghiên cứu bản thân việc này sẽ không đủ DaShu một cây bút trong lịch sử khoa học. Các nhà nghiên cứu của viện Santa fe không chỉ vượt qua họ đã từng hệ thống, chống lại đơn giản của sự “ nghiên cứu một khu vực khổng lồ ”, và với tất cả các loại đã tiến hành một loạt nghiên cứu rất hiệu quả hệ thống phức tạp, và nhận được nhiều kết quả có tính phổ biến của sự đổi mới. Tác giả trong cuốn sách về những công việc nghiên cứu này và kết quả thực hiện tiếp sử dụng nhiều bút bằng mực rồi giới thiệu chi tiết. Một đặc điểm điển hình của hệ thống phức tạp là “ có ” (emergence), đó là tất cả các thành phần trong hệ thống tương tác với nhau thường có thể dẫn đến sự xuất hiện của một tính chất hoàn toàn mới nào đó, ví dụ như sinh học phân tử giữa tương tác với nhau tạo ra các hoạt động của sự sống; Đó là "sự sáng tạo sâu sắc, nội tâm được gieo trồng vào bản chất tự nhiên." Trong cuốn sách, tác giả của viện thông qua với Santa fe Stuart kaufman (và Stuart Kauffman) của tiến sĩ về nguồn gốc sự sống của quá trình khám phá Đây là miêu tả chi tiết, một sự làm sống lại cho các nhà nghiên cứu là làm thế nào để tìm ra “ tại dường như bởi tình cờ, lúc này và trong vũ trụ của những quy luật kiểm soát tự nhiên của mù quáng, tại SAO chúng ta trở thành có sự sống, những sinh vật có suy nghĩ vật khôngchưa được ”. Ở kaufman có vẻ như, sự sống là một câu chuyện về “ trật tự ” biểu: “ trật tự tự nhiên tạo ra định luật vật lý và hóa học. Sự trỗi dậy, năng một cách trật tự phản ứng từ các phân tử trong HunDun và thể hiện cho tổng thể hệ thống của một liên tục tăng trưởng nhanh chóng ”. Lý do “ phức tạp ” hệ thống phức tạp, không chỉ là các cấu kiện nó bên trong giữa những tương tác với nhau, và bản thân là hệ thống thay vì sự tác động lẫn nhau giữa môi trường, như sinh vật thay vì môi trường sống sót, nền kinh tế thay vì xã hội hoặc môi trường tự nhiên, vân vân. Những điều sau này là John HuoLan của viện Santa fe (chữ John H. Holland) nội dung chính của nghiên cứu. HuoLan đưa ra “ hệ thống phức tạp thích nghi với môi trường ” đó một khái niệm để mô tả sự giữa “ vòng ” và “ bên ngoài ” này của tương tác với nhau: “ những hệ thống này đều là bởi rất nhiều mạng lưới trùm chủ đề ‘ ’ hoạt động từ từ. Mỗi điểm ảnh đều ở trong một bởi những gì nó tương tác với sự chủ quan khác trong hệ thống đang hình thành trong môi trường. Việc này tiếp tục hành động, và có hành vi phản ứng với các điểm ảnh khác ”. HuoLan nghĩ rằng, “ thích nghi với hệ thống phức tạp như thế nào ở trong trạng thái cân bằng về cơ bản là không có ý nghĩa: hệ thống không bao giờ có thể thực sự đến cân bằng. Nó luôn luôn phát triển, luôn luôn thay đổi. Thực tế, nếu sự cân bằng hệ thống thực sự đạt được rồi, nó sẽ không chỉ là sự cân bằng, mà là đã chết. … Tưởng tượng sự chủ quan trong hệ thống hóa tốt nhất có thể ‘ ’ nó thích nghi hoặc hiệu suất chờ, đều không có ý nghĩa. Không gian của các khả năng quá lớn để chúng có thể tìm ra giải pháp tối ưu ". Tác giả có thể nói rằng, trong cuốn sách của gần 500 trang, thông qua tại viện với Santa fe học thuật jeramial của rất nhiều nhà nghiên cứu, một cách chi tiết cho các nhà nghiên cứu của viện nghiên cứu này là “ phức tạp ”, làm thế nào để biết cách làm thế nào để nghiên cứu “ phức tạp ”. Như một trong những nhân vật chính trong cuốn sách của những người thầy ab chin với nó nhớ lại: “ ông ấy dạy tôi đừng đi giải quyết những phương trình phức tạp, mà là để tiếp tục tạo ra vấn đề, cho đến khi tìm thấy có thể giải quyết những vấn đề. Muốn tìm ra nguồn gốc của vấn đề chứ. Tìm kiếm nhân tố chủ chốt, thành phần quan trọng, chìa khóa giải pháp ”. Bản gốc là phần giới thiệu được xuất bản trong sách khoa học phức tạp sinh ra trên ranh giới của trật tự và hỗn loạn, citic publishing group, năm 2024